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6. El surgimiento de la IA moderna (década de 2000-presente): Big Data y potencia computacional : a principios de la década de 2000, la IA convergió con los avances en potencia computacional (por ejemplo, GPU ) y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, lo que permitió sistemas de IA más sofisticados. Aprendizaje profundo : en la década de 2000, el desarrollo del aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas (es decir, redes neuronales profundas), comenzó a hacer avances significativos. Geoffrey Hinton , Yann LeCun y Yoshua Bengio fueron figuras clave en el desarrollo de métodos de aprendizaje profundo, lo que les valió el Premio Turing 2018. ImageNet y CNN : el gran avance en la visión artificial se produjo en 2012 cuando AlexNet , una red neuronal convolucional profunda ( CNN ), ganó la competencia ImageNet, mejorando drásticamente el rendimiento del reconocimiento de imágenes. Procesamiento del lenguaje natural ( PLN ): la IA también experimentó rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural, en particular a través de modelos transformadores como BERT y GPT , que revolucionaron tareas como la traducción de idiomas, la generación de texto y la respuesta a preguntas.

7. La IA hoy y el futuro : Las tecnologías de IA ahora están profundamente integradas en la vida cotidiana, desde los asistentes virtuales (como Siri , Alexa y ChatGPT ) hasta los vehículos autónomos, la atención médica, las finanzas y el entretenimiento.